Компания NVIDIA обновила свой набор продуктов для ускорения вычислений новыми Tesla V100s. Пока новый ускоритель доступен только в форм-факторе платы расширения PCIe (AIC). Tesla V100s расположен выше Tesla V100 PCIe и оснащен более быстрой памятью для значительного увеличение пропускной способности, а также имеет более высокие тактовые частоты самого кристалла. Обновлённый ускоритель от Nvidia оснащен 32 ГБ памяти типа HBM2, которая имеет 4096-битный интерфейс и тактовую частоту 553 МГц (эффективная 1106 МГц). Что, по сравнению с тактовой частотой памяти 876 МГц в Tesla V100, дает пропускную способность памяти примерно 1134 ГБ
Добро пожаловать в эпоху искусственного интеллекта
Поиск полезной информации, которая скрыта в огромных объемах данных, может кардинально изменить целые отрасли, начиная от персонализированного подхода к лечению рака и заканчивая созданием виртуальных помощников, способных свободно общаться с человеком, и прогнозированием крупных ураганов.
NVIDIA® Tesla®V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, наука о данных и графики. Созданный на основе архитектуры NVIDIA Volta, он доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность справляться с задачами, решение которых ранее было невозможно.
Тренировка алгоритмов искусственного интеллекта
Ученые берутся за все более сложные задачи, начиная от распознавания речи и обучения виртуальных ассистентов и заканчивая обнаружением дорожной разметки, и обучением беспилотных автомобилей вождению. Решение подобного рода задач требует обучения экспоненциально более сложных моделей нейронных сетей в сжатые сроки.
Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 – это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Второе поколение технологии NVIDIA NVLink™ соединяет несколько графических ускорителей V100, обеспечивая пропускную способность в 160 ГБ/с и позволяя создавать самые мощные вычислительные серверы. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить самовершенно новые проблемы.
Инференс
Чтобы открыть нам доступ к актуальной информации, сервисам и продуктам, компании начали использовать искусственный интеллект. Однако удовлетворение потребностей пользователей – сложная задача. К примеру, по оценкам крупнейших компаний с гипермасштабируемой инфраструктурой, им придется вдвое увеличить быстродействие своих дата-центров, если каждый пользователь будет пользоваться их сервисами распознавания речи всего по три минуты в день.
Ускоритель Tesla V100 создан для обеспечения максимальной производительности в существующих сверхмасштабируемых дата-центрах. Один сервер, оснащенный Tesla V100 GPU и потребляющий 13 кВт энергии, обеспечивает в задачах инференса такую же производительность, как 30 CPU-серверов. Подобный скачок производительности и энергоэффективности способствует расширению масштабов применения сервисов с искусственным интеллектом.
Высокопроизводительные вычисления
HPC – фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности HPC, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.
Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.
Характеристики :
- Процессор nVidia Tesla V100S
- Интерфейс PCI-E x16 3.0
- Кодовое имя Volta
- Количество шейдерных (универсальных) процессоров 5120 шт
- Техпроцесс 12 нм
- Количество транзисторов 21000 млн
- Площадь ядра 815 мм2
- Объем кэша L2 6 МБ
- Объем памяти 32 Гб
- Эффективная частота 1106 МГц
- Пропускная способность 1134 ГБ/с
- Тип HBM2
- Разрядность шины памяти 4096 бит
- Поддержка ECC Есть
- Одинарная точность, MAD (MUL+ADD) 16.4 Терафлопс
- Двойная точность, FMA 8.2 Терафлопс
- Поддержка CUDA Есть
- Тип охлаждения Пассивное
- Максимальное энергопотребление на номинальной частоте 250 Вт
- Разъем дополнительного питания 8 pin
- Количество занимаемых слотов 2
- Длина модуля 267.7 мм
- Вес 1.196 кг
Гарантия 36 мес.
